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[推薦]喔趣觀點:企業如何構建科學高效靈敏的“反脆弱”人力機制

(作者: www.762650.live 來源:美域高獵頭  采編:精英獵頭  更新時間:2020-6-19 16:21:37 共有148人次瀏覽)

以下內容根據喔趣科技聯合創始人兼靈活用工事業部COO宋圓陽演講內容整理所得。


情環境下,企業用工成本壓力凸顯


在過去三個月中,最辛苦的一定是人力資源部門。人力資源部門在處理人的問題上,節奏肯定比以往更加快,挑戰也更加大。


這次疫情“黑天鵝”事件,加劇了企業在面對不確定環境下的風險挑戰。中國乃至世界經濟都在下行。


為了應對這種不確定的情況,企業需要構建一套“反脆弱”的體制。今天我們就來探討下,從人力的角度如何構建一套“反脆弱”的體系應對挑戰。


人力資源部門之所以重要是因為,人力成本已經成為大部分企業的可變成本之一。除了房租與原材料的成本不太可改變之外,人力成本的可變性對利潤提升程度而言相當重要。


特別是在疫情期間,企業經營發生了特別大的波動,人力成本對企業利潤的貢獻度乃至整個公司營收的貢獻度的重要度會更高。


所以,對人力資源部門而言,不僅僅需要關注部門內部的工作,更應該把人力資源部門的工作和企業經營情況放在一起思考。


如何重構用工結構,提高企業人效


在絕大多數的行業里,日常經營都會存在波峰波谷的狀態。除了存在次波峰之外,比如餐飲行業的中晚高峰之外,還存在一些主波峰的情況,比如節日促銷、周年慶等特殊事件。在這樣的經營狀態下,組織的編制以及人力是確定的,人力的安排相對而言也是水平的。


在這種情況下,要讓人力安排更加符合企業的經營狀況,這就需要社會化用工的方式,讓企業的成本結構更加合理。


中國的靈活用工模式早已不是一個新的概念,廣義的靈活用工包括非全日制用工、勞務派遣、勞務用工、業務外包等。


喔趣觀點:企業如何構建科學高效靈敏的“反脆弱”人力機制


靈活用工之所以受企業歡迎最大的原因之一,就是能夠直接降低企業的人力成本以及滿足企業合規性的要求。


此外,新一代的求職者進入職場之后,他們很難面對單一、穩定的工作環境導致流動性非常高。


另一方面,他們對工作時間以及工作內容的自由度存在非常高的訴求。當代的求職者更愿意傾向于企業為工作結果買單,不是為他們的工作時間買單。


打造科學高效的人力供應機制五個要素


那么企業如何建立一套科學、高效、靈敏的人力供應機制呢?


喔趣觀點:企業如何構建科學高效靈敏的“反脆弱”人力機制


我們認為,真正構建高效靈活用工機制需要5個必要條件:


第一,數字化;前段時間,有一個新聞,某蘇州的工廠因為信息不透明,導致20多名員工吃了4多年的空餉,浪費了近1百萬的人力成本。


在勞動力密集型行業,“冒名員工”是其中一個潛在的問題,行業中的情況大約是5%-10%左右。我們也發現,90%以上的企業在薪資計算上多多少少存在問題。這就要求我們要保證對勞動力的數字化以及對用工結構成本的明細擁有精確即時的反映機制。


第二,預測;企業做季度計劃的時候,涉及到人力預算以及人力排班都需要一份前置計劃。每家企業都會存在對經營節奏的預測原則,但是如何讓經營節奏的預測與人力調度實現匹配,這就需要業務部門與人力部門實現即時的信息共享。


第三,計劃與調度;這需要考驗的是企業的排班能力。很多企業的排班能力會過于依賴人工經驗。


第四,用工結構重構;用工結構應該是多樣化的。每家企業需要根據不同的業務情況與業務需求,科學化地重構用工結構,這一部分也跟勞動政策息息相關。


第五,招聘與滿足;這就涉及到企業是否有足夠的人力滿足企業想要達到靈活用工的狀態。


合規的靈活用工方式與落地建議


我們提出了“人效云”的概念,以前人力數字化系統是部門使用,基本只是記錄了員工入職以后的狀態,對員工入職前的信息是無法了解的,會存在一定的用工風險與信息不透明,增加員工的流失率。


如果我們能夠更加全面地了解員工,根據員工自身的技能特點或者是性格屬性,更好地對員工進行培養,從一定程度上,也能為企業節約一定的人力成本。


喔趣觀點:企業如何構建科學高效靈敏的“反脆弱”人力機制


再者,就是人力資源系統的全員化。以前人力資源部門系統只是HR使用,想要了解一個高管的情況,還要與人力資源部門協調。目前,我們的人效云系統支持跟主流的辦公系統打通,比如釘釘、企業微信、第三方培訓平臺等,真正保證人力資源數字化系統在全員使用的情況下,達到信息共享的程度。一方面,能夠記錄全員行為的數據,另一方面,也能夠減少軟件部署的推廣流程。


我們的人效云產品采用的是SAAS架構,最大的好處在于在面對業務結構調整的情況下,人事部門或者是主管可以更方便靈活地進行調整,這樣可以更加快速地應對業務變化。傳統軟件在面對這種變化的情況下是無法及時調整的。


在排班方面,喔趣的排班算法聯合頂級AI Lab實驗室,該實驗室由數位杰出的科學家及工程師組成,分布在杭州、北京、美國、新加坡、以色列等地,負責AI人工智能技術研發的核心團隊。


此外,我們也會考慮到排班中的各種因素,比如員工可用性、員工人數、員工技能、合規性要求,這些因素的存在會影響到運營人員的排班過程。如果再加上兼職工、全職工等多樣化用工的情況下,排班的過程會更加復雜。


在算法上面,我們已經引用了自動化訓練模型以及深度學習等技術,保證我們在預測精準的情況下,能考慮到不同企業的不同需求。每家企業對最優解的情況是不一樣的,企業可以通過嵌入算法模型再加上自身的情況,選擇一個相對合理的結果。


當我們結合全職員工,完成有效的班次和任務之后, 會發現很多班次和任務是沒有辦法安排全職員工的。喔趣可以幫助企業在完成一張合理的電子排班表后,把未被安排的任務通過社會化用工的形式發布到系統中,這個系統中的人力可以是企業內部的私域人力池,也可以把這部分任務發布到喔趣的大圣搶班平臺上進行公開的任務招募。在這種情況下,員工和外部的勞動力可以根據任務進行搶班。此外,外部勞動力的薪資結算也可以在喔趣的靈工通系統中完成,從而達成一個閉環。


此外,在招聘滿足方面,喔趣擁有大圣優工、大圣微派、校企通等招聘服務平臺。大圣優用能夠滿足企業峰谷用工招聘需求;大圣微派能夠滿足企業臨時性,事件性,突發性招聘需求;校企通能夠實現企業需求與學生實習就業的快速匹配


我們結合相關咨詢公司得出,小時工與最佳排班管理的組合有可能將人力成本縮減20%以上,而現在這個不確定環境下,是轉向高效運營小時工的最好時機。



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本文摘自網絡

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